1 dk okumaGüncelleme: Kategori: sap-transformation
Bu yazıyla ilgili SAP hizmetleri
- SAP AMS destek hizmeti
Sürekli SAP uygulama yönetimi, SLA'lı destek ve olay yönetimi.
- SAP uzmanı kiralama
Tekil SAP rolleri veya komple delivery ekibi için uzman ağı.
- SAP S/4HANA dönüşümü
Brownfield, greenfield ve selective geçiş projeleri için ekip.
Eski uyarlama kodlarındaki asıl sorun
Çoğu SAP ortamı binlerce özel uyarlama nesnesi barındırır. Bunların yarısının neden var olduğunu kimse hatırlamaz, ilk geliştirenler yıllar önce ayrılmıştır ve her S/4HANA dönüşümü bu belirsizliği bir takvim riskine dönüştürür. Buradaki darboğaz nadiren yeni kod yazmaktır; asıl mesele halihazırda iş süreçlerini yürüten kodu anlamaktır.
Yapay zekâ desteğinin gerçekten işe yaradığı alanlar
- **Nesneleri açıklama**: 3.000 satırlık bir raporu girdi, çıktı ve yan etkilerin yer aldığı okunabilir bir özete dönüştürme
- **Etki analizi**: Bir nesneyi değiştirmeden önce hangi tablolara, BAPI'lere ve genişletmelere dokunduğunu listeleme
- **Refactoring önerileri**: Mantığı modifikasyonlardan çıkarıp yayınlanmış API'lere ve genişletme noktalarına taşıma
- **Test iskeleti oluşturma**: Riskli bir değişikliğe dokunulmadan önce güvenlik ağı sağlamak amacıyla ABAP Unit iskeletleri üretme
İşe yaramadığı durumlar
Bir asistan, bir iş kuralının hâlâ geçerli olup olmadığına karar veremez ve bir transport sorumluluğunu üstlenemez. Üretilen çıktıyı hızlı bir junior geliştiricinin taslağı gibi değerlendirin: faydalı, zaman zaman kendinden emin bir şekilde hatalı, her zaman gözden geçirilmeye muhtaç.
Clean Core yapısını korumak
- Yapay zekâ daha kısa yolu önerse bile, modifikasyonlar yerine yayınlanmış API'leri ve genişletme noktalarını tercih edin
- SAP standart nesnelerine dokunan önerileri reddedin; bunları side-by-side genişletme adayı olarak kaydedin
- Yükseltme etkisini ölçülebilir tutmak için özel mantığı ayrılmış paketlerde saklayın
- Yapay zekâ destekli her değişikliği standart kod inceleme ve transport sürecine dahil edin
Pragmatik bir yaygınlaştırma
Tek bir paket ve tek bir hedefle başlayın; bu genellikle bilinmeyen kodların dokümantasyonudur. Öncesinde ve sonrasında oryantasyon süresini ve inceleme döngüsü uzunluğunu ölçün. Araç hazır olduğu için değil, yalnızca ekip inceleme iş akışına güvendiğinde kapsamı genişletin.
Sık sorulan sorular
- Yapay zekâ destekli geliştirme clean core yapısını bozar mı?
- Tek başına bozmaz. Clean core, SAP standart nesnelerinin değiştirilmesiyle bozulur. Yapay zekâ önerilerini yayınlanmış API'ler ve genişletme noktaları sınırlarında tutun ve her değişikliği standart transport sürecinde gözden geçirin.
- Bir ekip nereden başlamalı?
- Bilinmeyen uyarlama kodlarının dokümantasyonuyla. Bu, en düşük riskli kullanım senaryosudur ve dönüşüm çalışmaları başlamadan önce en belirgin zaman tasarrufunu sağlar.
Bir sonraki adım
Bu konuyu kendi projenizde nasıl uygulayacağınızı birlikte netleştirelim.
AI DEVGUI'yi KeşfedinDevamını okuyun
- SAP AMS destek hizmeti
Sürekli SAP uygulama yönetimi, SLA'lı destek ve olay yönetimi.
- SAP uzmanı kiralama
Tekil SAP rolleri veya komple delivery ekibi için uzman ağı.
- SAP S/4HANA dönüşümü
Brownfield, greenfield ve selective geçiş projeleri için ekip.
Diğer yazılar
— AMS ve Destek
İç ekip mi, dış AMS mi? SAP desteği için karar matrisi
— AMS ve Destek
SAP AMS maliyeti nasıl hesaplanır?
— Shoring
SAP shoring mu, nearshore mu? Model ve maliyet karşılaştırması
